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從客流分析入手,AI先行者文安智能如何描繪智慧商業版圖?

發布時間:2018.09.28 分享:

【 圖片來源:pixabay  所有者:smzaidi 】


雷鋒網《AI掘金志》頻道:只做 AI +「安防、醫療、零售」三大傳統領域的深度采訪報道。


2018年,零售市場多了幾分熱鬧。曠視、依圖、地平線等AI新星不約而同地選擇客流分析作為切入點,先后推出了智慧零售解決方案。這并不意外,一方面,客流分析是人、貨、場數字化中的重要組成部分,市場空間廣闊;另一方面,這些企業都以計算機視覺技術為核心,而計算機視覺在目前所有客流分析技術中前景最為明朗。


正當AI新秀們的客流分析方案進入線下門店開始試點時,智慧零售“老司機”文安智能也發布了自己的“第三代客流一體機”以及 “人臉客流智能一體機”。


兩大業務版塊共享資源


文安智能是國內最早專注計算機視覺技術的人工智能企業之一,2005年以智能交通起家,2008年開始進入智慧商業領域。經過十多年的發展,業已形成了兩條并駕齊驅的業務線:以智能交通、智能安防為主的智慧城市板塊,和以人臉識別、客流分析為技術內核的智慧商業版塊。


在多數人的印象中,智慧城市和智慧商業相去甚遠,實際并非如此。文安智能負責人介紹,文安智能的兩大業務板塊在硬件設計、底層算法、數據架構、產品生產等多個方面都可以資源共享。


以客流分析為例,廣義的客流分析技術在智慧商業和智慧城市場景都有應用,只是側重點略有差異:


智慧商業場景的客流分析是為了更好地吸引顧客,增強消費體驗,整體側重于分析。它需要精準地統計客流并分析其人群屬性,從而更好地了解商業場所的經營情況,提升經營效益。


智能交通行業的客流分析主要是為了規范交通秩序,改善城市交通,只需要做好人群統計即可。比如通過統計公交車站和公交車內的人群密度信息可以提高公交車的運營效率。


智能安防的目標是社會安全,因此需要準確識別個體信息,包括身份信息和行為信息,這樣才能為社會治安提供有力幫助。


這里我們重點談談智慧商業領域的客流分析。


中國正在經歷零售行業整合


曠視、依圖等爭食商業客流分析市場的同時,也不乏看衰者。比如某業內資深人士就認為,目前在國內做客流分析,時機并不成熟。他表示,消費者識別并不是大型B端客戶需要迫切解決的問題,它們更大的痛點反而在于如何掌握銷售端的數據。“很多品牌商甚至不知道自己的商品在哪些門店出售,更不要說是哪些消費者購買的”,他說道。


這位先生曾經任職于一家零售技術方案商,為商場和連鎖店提供WiFi客流統計和引流技術。但2017年他自主創業時卻放棄了這個方向,轉而選擇貨架陳列督導作為切入點。


對此,文安智能表示,過去十年里傳統客流統計系統已經成了商業廣場的標配,但絕大多數街邊小店確實不需要這樣的系統。它們缺少需求的原因主要有二:第一、中國的小店店主非常勤勞,他們通過傳統手段已經對經營情況掌握得比較充分;第二、街邊小店利潤偏低,數千元一套的系統對它們而言太過昂貴。此外,對于一些具體的零售業場景,傳統客流統計方法也存在一定的局限性,阻礙了它的推廣。


不過如今情況有了很大的改變。中國正在經歷零售行業整合升級,街邊店、社區店都參與了這一過程。各種連鎖商店蓬勃生長,而中、大型連鎖店對消費者分析的需求是非常高的,決策者需要精確的數據依據為選址、開閉店、改善產品形態等決策做支持。


“更夸張的是,我們似乎還在‘跳過’這一階段。阿里、京東、蘇寧這樣的零售業領導者,在物流管理、線上線下結合等領域有著巨大優勢,也許若干年后,我們將看到蘇寧小店、京東小店等遍布城市。到那時候,客流分析將成為絕大多數零售店鋪的必需品。”文安智能負責人對雷鋒網說道。


而人臉識別技術在客流分析領域的應用則將加速這一過程。


客流分析領域的“老司機”


計算機視覺技術的應用,尤其是To B和To G的行業應用,是一件高度場景化的事情。 AI算法要在客流分析領域有出色的表現,離不開企業對行業的深入理解和長期積累。文安智能深扎智慧商業這一細分領域十余年,擁有深厚的軟硬件技術積累和對產品的獨特理解,同時也積攢下了豐富的客戶資源。


過去十年里,文安智能在客流分析這條路上蹚過不少坑,大而化之,可以分為技術和商業兩個層面:


技術層面主要是軟硬件集成。比如為了提高產品性能,需要在前端運行多個神經網絡,運算量非常龐大,但芯片性能有限,這時候就要考驗企業的系統優化能力。如果想把產品做得小巧美觀,還得犧牲部分散熱面積,進行功耗優化。“這些都需要企業投入很多精力去解決”,文安智能對雷鋒網說道。


商業層面,最大的挑戰在于提升產品易用性。文安智能表示,人臉識別一直以“高精尖”的形象示人,但產品落地必須做到“傻瓜”式,需要專業人員調試的產品是很難推廣的。


文安智能對于技術和商業的這些理解,都沉淀到了它最新的產品——第三代人臉客流智能一體機當中。這款產品應用了文安智能基于Intel Movidius芯片開發的Tarsier深度學習模組(全球最小、功耗極低、算力強大),擁有很強的場景適應能力,多數情況下不需要因環境的變化而修改參數。同時,該產品還提供獨特的立體信息,它所看到的圖像,是“有深度”的,進一步提高了算法和設備的精度。


文安智能介紹,公司長期的行業積累讓它對產品提出了三點額外要求:


第一、產品要好看,最好放在商業場所要不引人注意。因此,文安智能的產品摒棄了傳統槍機造型,改而采用小巧美觀的外形設計。


第二、系統要簡單。文安智能的這款產品雖然集成了眾多復雜功能,但只需要一根網線連接即可,沒有復雜的后臺和配置,更加靈活。


第三、價格要合理。智慧商業領域的客戶有非常強烈和清晰的成本意識,動輒數萬的系統常常讓他們望而卻步。文安智能對產品進行了許多方面的優化,力求讓其價格落在一個相對合理的區間。


除了基于人臉識別的客流分析,文安智能還在商場動線系統、商店熱力圖系統等基于人體的應用方面做了許多嘗試。目前已經服務了絕大部分國內知名的大型商業地產集團、知名的購物中心,以及3C、服裝、首飾等眾多零售垂直領域的領導品牌,成了這個行業的國內領跑者。


縱向整合需要把握好“度”


不過零售行業環節眾多,目前包括文安智能在內的大部分技術服務商只針對其中一個或某幾個環節做數字化改造。一方面,零售企業在每一個業務環節都需要對接不同的供應商,溝通成本高;另一方面,不同環節之間的數據難以打通,無法形成合力。那么,未來是否會出現一個類似集成商的角色,將零售不同環節的數字化技術進行整合呢?如果會,哪些企業比較有可能扮演這個角色呢?


文安智能認為,整合智慧商業的各個環節一定是趨勢,因為這符合用戶的利益,但當中也涉及一個“度”的問題。整合到什么程度是最理想的?由一個服務商完成整包工作?還是由少數幾個服務商整合相關性強的環節,提供若干個子系統?


文安智能介紹,智慧商業行業有 “逢三必亂”的說法。整合各個環節看似簡單,但每個環節都有各自的利益,這使得如果要整合三個以上的系統——比如客流分析系統、會員系統、CRM系統、ERP系統——難度就會陡然增加。將三個以上同類廠商的系統整合到一起,也會出現同樣的情況。“這里存在一個平衡點的問題,這個平衡點在哪,我們現在還在探索。樂觀的說,這類集成商角色是一定出現的,因為,這是一個非常巨大的市場,而且對服務商和用戶來說雙贏的局面。”


智慧商業鏈條上的每一位服務商都不會輕易錯過這個機會,都在努力朝上下游延伸。“但最后成功的,一定是那些技術雄厚、客戶粘度高的企業。”


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